tabslAiSearch – OXID KI-Suchmodul

Intelligentere Suchergebnisse durch künstliche Intelligenz

tabslAiSearch erweitert die Standard-Suche Ihres OXID eShops um moderne KI-Technologie.
Durch die Integration von OpenAI (ChatGPT und Embeddings) versteht die Shopsuche nicht nur exakte Suchbegriffe,
sondern auch Synonyme, Übersetzungen und semantische Zusammenhänge – genau so, wie es Kunden heute erwarten.

Das Problem mit der OXID-Standard-Suche

Die OXID-Standardsuche arbeitet rein textbasiert und berücksichtigt ausschließlich exakte Treffer.
Artikel werden nur dann gefunden, wenn der Suchbegriff wortgleich im Produkt enthalten ist.
Das führt häufig zu frustrierenden Sucherlebnissen:

• Kunde sucht „Scotch“ → findet keinen „Whisky“
• Kunde sucht „blauer Likör“ → findet nicht „Blauer Feigling“
• Kunde sucht „Geschenk“ → findet keine passenden Geschenksets

Die Lösung: Semantische KI-Suche

tabslAiSearch ergänzt die bestehende Suche um eine intelligente, semantische Ebene.
Dadurch werden Suchanfragen inhaltlich verstanden und passende Artikel auch dann gefunden,
wenn sie nicht exakt so im Shop hinterlegt sind.

Vorteile auf einen Blick

• Höhere Conversion – Kunden finden schneller, was sie suchen
• Semantisches Verständnis – Synonyme, Übersetzungen und verwandte Begriffe werden erkannt
• Flexionsformen – „blau“ findet auch „blauer“, „blaue“ oder „blaues“
• Kostenkontrolle – Caching, Rate-Limiting und konfigurierbare API-Limits
• Performance – optimierte Suchabfragen und sessionbasiertes Rate-Limiting
• Multi-Shop – vollständige Unterstützung für OXID Enterprise

Produktdaten-Analyse

Analyse des Shops (Kategorien, Artikel, Varianten, Marken, Attribute) und automatische Optimierung der KI-Prompts für Suche und Suchbegriffe.

Optimierte Suchbegriffe & intelligenter Fallback

Zusätzlich ermöglicht das Modul die gezielte Optimierung von Artikel-Suchbegriffen.
Dadurch können viele Suchanfragen bereits über die OXID-Standard-Suche beantwortet werden,
ohne eine API-Anfrage auszulösen. Das sorgt für schnellere Suchergebnisse
und reduziert gleichzeitig die laufenden API-Kosten.

Optional kann ein automatischer Fallback auf die KI-Suche aktiviert werden,
wenn die Standard-Suche keine Treffer liefert. So erhält der Kunde in jeder Situation
relevante und passende Artikel.

Nicht gefundene Suchbegriffe werden in einem Logfile gespeichert und können gezielt ausgewertet
und kontinuierlich optimiert werden – für eine dauerhaft bessere Suchqualität.